에프앤가이드는 금융시장 데이터를 조회·분석하게 해주는 서비스와 소프트웨어, 인덱스 산출, 펀드평가를 주력으로 합니다. 대표 서비스는 FnGuide.com, DataGuide, Quantiwise, Data Feed이고, 자산운용사나 증권사 등이 쓰는 지수와 펀드 평가 데이터도 제공합니다.

• 금융정보서비스는 웹, 엑셀 기반 분석 툴, 데이터 전송, 리서치 시스템 구축까지 포함합니다.
• 인덱스 사업은 상장지수펀드·상장지수증권용 지수와 맞춤형 벤치마크 지수를 산출합니다.
• 펀드평가는 공모펀드 평가, 기관 컨설팅, 관련 데이터 서비스를 제공합니다.

매출의 중심은 금융정보서비스입니다. 제26기 기준 금융정보서비스 매출은 20,191백만원으로 전체 35,402백만원 중 가장 크고, 인덱스가 10,769백만원으로 뒤를 잇습니다. 펀드평가 매출은 1,864백만원, 기타 매출은 2,578백만원입니다.

• 제26기 매출 비중은 금융정보서비스 57.03%, 인덱스 30.42%, 펀드평가 5.27%, 기타 7.28%입니다.
• 금융정보서비스와 인덱스가 매출 대부분을 차지합니다.

에프앤가이드의 고객은 주로 국내 금융기관과 기관투자가 쪽에 걸려 있습니다. 증권사 애널리스트, 운용사 펀드매니저, 자산운용사, 연기금, 은행, 보험사 등이 핵심 수요처입니다. 매출도 제26기 기준 내수 34,659백만원, 수출 743백만원으로 국내 비중이 큽니다.

• 판매는 법인영업팀이 잠재고객을 대상으로 1:1로 제안하는 방식이 중심입니다.
• Data Feed는 주로 대형 금융기관을 주요 고객층으로 합니다.

제조업처럼 공장 설비나 생산능력이 핵심인 회사는 아닙니다. 원재료, 생산능력, 생산실적, 가동률은 해당사항이 없고 수주상황도 해당사항이 없다고 공시했습니다. 대신 사업을 떠받치는 것은 금융 데이터베이스, 전산 설비의 안정적 운영, 데이터 품질 관리에 가깝습니다.

• 유형자산은 영업활동을 위한 자산으로 공시됩니다.
• Data Feed 사업에서는 안정적인 전송과 정확성이 중요하다고 설명합니다.

새 방향은 금융 데이터에 인공지능을 붙이는 쪽입니다. 기존 서비스 리뉴얼에 인공지능을 접목하고, 머신러닝 기반 분석과 금융 특화 거대언어모델 역량 강화를 추진한다고 밝혔습니다. 연구개발에서도 리포트 검색 인공지능 에이전트, 공시 기반 테마 추출, 기업 개요 자동 생성, 인공지능 기반 테마 지수 연구가 언급됩니다.

• 인덱스 사업에서는 머신러닝과 인공지능 기법을 활용한 테마 지수 연구개발을 진행합니다.
• FnGuide 서비스 안의 ‘리서치 AI 검색’ 기능은 상용화됐다고 공시했습니다.